Happy Engineering

Những ngày này của hơn chục năm trước khi Justin cùng các cộng sự khác hăng say đổi mới sáng tạo “Happy Engineering” khi mà mọi người tự suy nghĩ ra tính năng của sản phẩm trong sự cô lập, thường dẫn đến những mất mát khá lớn trong tài tính và thời gian khi sản phẩm mới, được phát triển mà không có phản hồi từ thị trường về vấn đề họ đang gặp phải, không hiểu được stackholders, không thu hút được sự quan tâm của người tiêu dùng. Kết quả, thực tế là việc đầu tư hàng triệu đô vào vài sản phẩm mà không ai muốn dùng “nobody care” đã là một bài học quý giá, và rút kinh nghiệm là phải có market discovery hay sự sáng tạo và nhu cầu thị trường.

Fail Fast, Data Driven Discovery

Từ bài học trên, sự chuyển dịch tiếp theo hướng tới cách tiếp cận “get out of the building” đã đánh dấu một bước ngoặt quan trọng. Bằng cách chấp nhận phân những phương pháp mới hơn, sáng tạo hơn “lean analytics” “lean startups” khi mà Justin và các founder khác phải gặp rất nhiều người để hiểu họ hơn, hiểu vấn đề họ gặp phải cũng như persona khác nhau, empathy họ (Có những ý tưởng Justin và đồng nghiệp phải interview vài trăm người). Kết quả là giảm thiểu thất bại hoặc thay đổi ý tưởng “pivot”, hay nhanh chóng chuyển hướng từ các ý tưởng không thành công để tập trung vào các giải pháp khả thi hơn. Phương pháp tiếp cận lean này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc fail fast và experiment để giảm đáng kể chi phí tài chính và thời gian.

AI Driven Discovery

Ngày nay, chúng ta đang đứng trước ngưỡng cửa của một kỷ nguyên mới, AI nói chung và generative AI nói riêng. Công nghệ này không chỉ biến đổi cách chúng ta tiếp cận vấn đề “discovery” và “validate” vấn đề; nó còn tái định hình chính bản thân lãnh vực đổi mới. Trí tuệ nhân tạo sinh sản cung cấp một cách tiếp cận đột phá để mô phỏng phản ứng của thị trường, cung cấp ngay lập tức cái nhìn sâu sắc về nhu cầu và ưu tiên của người tiêu dùng. Vòng phản hồi nhanh chóng này cho phép những người đổi mới tinh chỉnh ý tưởng của họ với tốc độ và hiệu quả chưa từng có, tiếp tục giảm thiểu rủi ro của những bước đi sai lầm đắt giá và mở ra những con đường mới cho sự khám phá sáng tạo.

Khi chúng ta điều hướng qua biên giới mới mẻ này, tiềm năng cho sự đổi mới biến đổi là không giới hạn. Trí tuệ nhân tạo sinh sản hứa hẹn một tương lai nơi sản phẩm và dịch vụ không chỉ tiên tiến về công nghệ mà còn phù hợp với nhu cầu thị trường.

Cá nhân Justin xem generative AI là một công cụ để brainstorm và rút ngắn thời gian lên ý tưởng. Trí tuệ nhân tạo sinh sản đã ảnh hưởng như thế nào đến cách tiếp cận đổi mới của bạn?

Justin Nguyen